Artikkelit

Tekoälyyn perustuva teknologia voi mullistaa hypertrofisen kardiomyopatian hoidon.

Johns Hopkinsin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet tekoälymallin, joka kykenee tunnistamaan äkillisen sydänkuoleman riskin huomattavasti tarkemmin kuin nykyiset hoitosuositukset lähes 90 prosentin tarkkuudella. Järjestelmä voi pelastaa henkiä ja estää turhia hoitoja, kuten tarpeettomien defibrillaattoreiden asentamista.

Nature Cardiovascular Research -lehdessä julkaistun tutkimuksen mukaan MAARS-järjestelmä (Multimodal AI for Ventricular Arrhythmia Risk Stratification) hyödyntää sydämen varjoaineella vahvistettuja magneettikuvia ja potilaan muita terveystietoja tunnistaakseen kriittisiä, aiemmin huomaamatta jääneitä arpeutumismalleja sydämessä. Tutkijoiden mukaan osa potilaista menehtyy, koska riskiä ei tunnisteta ajoissa.

Hypertrofinen kardiomyopatia on yksi yleisimmistä perinnöllisistä sydänsairauksista, jota esiintyy yhdellä 200–500 ihmisestä. Se on erityisen yleinen äkillisen sydänkuoleman syy nuorilla ja urheilijoilla. Useimmat sairastuneet elävät normaalia elämää, mutta pienellä osalla riski on selvästi kohonnut. Tähän asti riskipotilaiden tunnistaminen on kuitenkin ollut erittäin vaikeaa. Nykyiset Euroopassa ja Yhdysvalloissa käytettävät hoitosuositukset pystyvät tunnistamaan riskipotilaat vain noin 50 prosentin tarkkuudella. Uusi tekoälymalli on saavuttanut 89 prosentin tarkkuuden kaikissa ikäryhmissä ja peräti 93 prosenttia 40–60-vuotiailla, jotka kuuluvat korkeimpaan riskiryhmään.

Tekoälymalli analysoi laajasti potilaan terveystietoja ja keskittyy erityisesti sydämen magneettikuvissa näkyviin arpeutumiin, jotka voivat johtaa vakaviin rytmihäiriöihin ja äkilliseen sydänkuolemaan. Nämä "sydämen sormenjäljet" ovat jääneet lääkäreiltä aiemmin huomaamatta, mutta syväoppiva AI löytää ne luotettavasti.

Mallia testattiin oikeilla potilailla Johns Hopkinsin sairaalassa ja North Carolinan Sanger Heart & Vascular -instituutissa. Tutkijaryhmä aikoo seuraavaksi testata mallia lisää eri potilasryhmillä ja laajentaa algoritmia muiden sydänsairauksien ennustamiseen.

Hei! Luitko jo tämän?

Microsoft kertoi tekoälystä, joka päihittää lääkärit