Artikkelit

Saksalaistutkijoiden mukaan menetelmällä henkilöiden tunnistamisessa on saavutettu lähes sadan prosentin tarkkuus.

Tavallisia Wi-Fi-verkkoja voidaan mahdollisesti käyttää ihmisten tunnistamiseen ja seuraamiseen ilman kameroita tai erityisiä valvontalaitteita. Kyse on tekniikasta, jossa analysoidaan radioaaltojen etenemistä ympäristössä. Radioaaltojen heijastumisten perusteella ihmisistä, seinistä, huonekaluista ja muista kohteista voidaan muodostaa kuvan ympäristöstä ja siellä olevista ihmisistä.

Menetelmä muistuttaa tutkijan mukaan toimintaperiaatteeltaan kameraa. Erona on se, että valon sijasta havainnointiin käytetään radioaaltoja. Tekniikan kannalta erityisen merkittävää on se, ettei tunnistettavalla henkilöllä tarvitse olla mukanaan puhelinta, älykelloa tai muuta Wi-Fi-laitetta. Myöskään oman laitteen sammuttaminen ei välttämättä estä tunnistamista. Riittää, että ympäristössä on muita aktiivisia Wi-Fi-laitteita. Tämä nostaa tutkijoiden mukaan esiin merkittävän yksityisyysriskin, sillä langattomia verkkoja on nykyisin lähes kaikkialla: kodeissa, työpaikoilla, ravintoloissa, kahviloissa ja julkisissa tiloissa.

Jos henkilö esimerkiksi kulkee säännöllisesti Wi-Fi-verkkoa käyttävän kahvilan ohi, hänet voitaisiin teoriassa tunnistaa siellä huomaamatta ja tunnistaa myöhemmin uudelleen. Erityisen huolestuttavana pidetään mahdollista käyttöä autoritaarisissa valtioissa. Wi-Fi-pohjaista tunnistamista voitaisiin teoriassa käyttää esimerkiksi mielenosoittajien tai muiden ihmisryhmien seuraamiseen ilman näkyviä valvontakameroita.

Tunnistaminen kestää muutaman sekunnin

Tutkijat huomauttavat, että ihmisillä on jo nykyisin paljon konkreettisempia valvontakeinoja, kuten valvontakamerat ja internetiin yhdistetyt ovikellokamerat. Wi-Fi-pohjaisen seurannan huolestuttava erityispiirre olisi kuitenkin sen näkymättömyys.

Valvontakamera on pääsääntöisesti ihmisen havaittavissa, mutta langaton verkko ei anna ihmiselle samanlaista visuaalista merkkiä siitä, että sen lähettämiä radioaaltoja voitaisiin mahdollisesti hyödyntää hänen tunnistamiseensa. Aiemmissa radioaaltoihin perustuvissa ihmisten havainnointimenetelmissä on usein tarvittu erikoislaitteistoa tai monimutkaisia mittauksia. Esimerkiksi LIDAR-järjestelmät mittaavat etäisyyksiä lähettämällä valoa ja analysoimalla takaisin heijastuvaa signaalia.

Nyt tutkittu menetelmä perustuu tutkijoiden mukaan tavallisen Wi-Fi-laitteen tuottamaan tietoon. Menetelmä hyödyntää langattomaan tiedonsiirtoon liittyvää beamforming feedback information -tietoa eli BFI:tä. Wi-Fi-verkkoon yhdistetyt laitteet lähettävät reitittimelle säännöllisesti tietoa, jonka avulla langatonta yhteyttä voidaan optimoida. Tutkijoiden mukaan tämä tieto lähetetään salaamattomana, joten sen käsittely voi olla mahdollista langattoman verkon kuuluvuusalueella.

BFI-tietoa analysoimalla tutkijat pystyivät muodostamaan ihmisistä kuvia useista katselusuunnista. Koneoppimismalli voitiin tämän jälkeen kouluttaa tunnistamaan henkilöitä näiden kuvien perusteella. Kun malli oli koulutettu, henkilön tunnistaminen kesti vain muutamia sekunteja.

Tutkijat testasivat menetelmää tutkimuksessa, johon osallistui 197 ihmistä. Tutkimuksen perusteella järjestelmä pystyi päättelemään henkilön identiteetin lähes sadan prosentin tarkkuudella. Tuloksen kerrotaan säilyneen erittäin hyvänä riippumatta katselusuunnasta tai siitä, millä tavalla henkilö käveli.

Lähde

Kuva: Pixabay

Hei! Luitko jo tämän?

Ukraina ottaa käyttöön nelivetoisen sähkömoottoripyörän, joka on suunniteltu miinoitettuun maastoon

Tagit: Wi-Fi  tietoturva  radioaallot    Takaisin