Artikkelit

Tulos on parempi kuin nykyisillä menetelmillä.

Tutkijat ovat kehittäneet uuden tekoälypohjaisen menetelmän, joka pystyy ennustamaan syövän leviämisriskin jo varhaisessa vaiheessa. Läpimurto voi mullistaa syövän hoidon, sillä se auttaa tunnistamaan potilaat, joilla tauti todennäköisimmin etenee vakavaksi.

Cell Reports -lehdessä julkaistu tutkimus esittelee työkalun nimeltä MangroveGS, joka hyödyntää laajoja geneettisiä signaaleja ja muuntaa ne tarkiksi ennusteiksi useiden eri syöpätyyppien kohdalla. Menetelmä voi tulevaisuudessa mahdollistaa yksilöllisemmän hoidon sekä auttaa löytämään uusia lääkehoidon kohteita.

Tutkijoiden mukaan syöpää ei tulisi nähdä pelkkänä satunnaisten solujen hallitsemattomana kasvuna. Sen sijaan kyseessä on vääristynyt biologinen kehitysprosessi, jossa varhaisen kehityksen aikana aktiiviset ohjelmat aktivoituvat uudelleen.

Geneettiset ja epigeneettiset muutokset ohjaavat tätä prosessia. Syövän eteneminen ei siis ole täysin sattumanvaraista, vaan noudattaa tiettyä biologista logiikkaa, jota tutkijat pyrkivät nyt ymmärtämään entistä tarkemmin.

Suurin osa syöpäkuolemista johtuu etäpesäkkeistä. Tämä koskee erityisesti paksusuolen, rinta- ja keuhkosyöpiä. Usein siinä vaiheessa, kun syöpäsoluja havaitaan verenkierrossa, tauti on jo alkanut levitä.

Vaikka tutkijat tuntevat monia kasvainten syntyyn liittyviä mutaatioita, yksittäinen geneettinen muutos ei selitä, miksi osa soluista irtautuu kasvaimesta ja leviää muualle elimistöön.

Tutkimuksessa analysoitiin satojen geenien aktiivisuutta useista paksusuolen kasvaimista eristetyissä soluklooneissa. Tulokset osoittivat selkeitä geenien ilmentymismalleja, jotka liittyivät solujen kykyyn liikkua ja muodostaa etäpesäkkeitä.

Keskeinen havainto oli, että leviämiskyky ei riipu yksittäisestä solusta, vaan syöpäsolujen ryhmien välisestä vuorovaikutuksesta.

MangroveGS-tekoäly yhdistää nämä geeniprofiilit ja pystyy ennustamaan syövän leviämisen sekä uusiutumisen lähes 80 prosentin tarkkuudella. Tämä on parempi tulos kuin nykyisillä menetelmillä.

Lisäksi samaa lähestymistapaa voidaan hyödyntää myös muissa syövissä, kuten mahalaukun, keuhkojen ja rintasyövän kohdalla.

Työkalua voidaan käyttää suoraan sairaaloissa otettuihin kasvaimenäytteisiin. Näytteistä analysoidaan solujen RNA, minkä jälkeen tekoäly tuottaa nopeasti arvion metastasointiriskistä.

Tämä voi vähentää matalan riskin potilaiden ylilääkitystä ja siihen liittyviä haittavaikutuksia. Samalla korkean riskin potilaat voidaan tunnistaa ajoissa ja ohjata intensiivisempään hoitoon.

Lähde

Kuva: Pixabay

Hei! Luitko jo tämän?

Apple varoittaa iPhone-käyttäjiä uudesta vakavasta tietoturvauhasta

Tagit: tekoäly  syöpä    Takaisin